Statistiche descrittive
Calcola media aritmetica, mediana, moda, ampiezza e numero di osservazioni di una serie.
Statistica e analisi dati
Media, mediana, quartili, dispersione, distribuzione normale, intervalli, campioni, correlazione e test statistici.
Media ponderata
Calcola la media ponderata associando a ogni valore un peso, credito o frequenza.
Quartili e IQR
Calcola primo quartile, mediana, terzo quartile e intervallo interquartile di una serie.
Varianza e deviazione
Calcola varianza, deviazione standard e media per popolazione o campione.
Z-score
Calcola quante deviazioni standard separano un valore dalla media.
Coefficiente variazione
Rapporta deviazione standard e media per confrontare dispersioni su scale differenti.
Distribuzione normale
Calcola la probabilità sotto, sopra o tra limiti in una distribuzione normale.
Intervallo confidenza
Calcola margine di errore e limiti di un intervallo z per la media.
Dimensione campione
Stima la numerosità necessaria per una proporzione con confidenza e margine di errore.
Regressione lineare
Calcola retta dei minimi quadrati, pendenza, intercetta, R² e una previsione.
Correlazione Pearson
Calcola coefficiente r e R² tra due serie numeriche.
Chi-quadrato 2×2
Calcola statistica chi-quadrato, gradi di libertà e frequenza attesa minima.
La statistica trasforma una raccolta di osservazioni in informazioni leggibili. Le misure di posizione descrivono il centro dei dati, quelle di dispersione mostrano quanto variano e gli strumenti inferenziali aiutano a quantificare l’incertezza.
I calcolatori dichiarano sempre la convenzione adottata, per esempio popolazione o campione e metodo dei quartili. Un risultato numerico deve essere interpretato insieme a qualità dei dati, disegno del campione e ipotesi del modello.