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Statistica

Statistica descrittiva: media, mediana, moda, pesi e quartili

Come scegliere la misura di centro e leggere quartili e IQR senza nascondere la forma dei dati.

9 minuti di letturaAggiornata il 14 agosto 2026

La statistica descrittiva riduce molti dati a poche misure leggibili. La scelta della misura è parte dell’analisi: media, mediana e moda rispondono a domande diverse.

Media, mediana e moda

La statistica descrittiva calcola insieme le tre misure. La media usa ogni osservazione ed è sensibile agli estremi. La mediana è il valore centrale della serie ordinata ed è più robusta. La moda identifica il valore più frequente e può mancare o essere multipla.

Media ponderata

Nella media ponderata ogni dato conta secondo un peso. Voti con crediti diversi e prezzi con quantità diverse sono casi tipici. Valori e pesi devono corrispondere posizione per posizione.

Quartili e IQR

I quartili dividono la distribuzione ordinata. L’IQR, pari a Q3−Q1, descrive la metà centrale ed è meno sensibile agli estremi dell’ampiezza totale.

Convenzioni

Esistono più definizioni operative dei quartili. Il tool usa interpolazione lineare sulla posizione (n−1)p. Quando confronti risultati con software o libri, verifica il metodo.

Prima di riassumere

Controlla dati mancanti, duplicati, unità e valori impossibili. Affianca alle misure numeriche un grafico quando la forma della distribuzione conta.

Prova con i tuoi numeri

Calcolatori citati nella guida

Statistiche descrittive

Calcola media aritmetica, mediana, moda, ampiezza e numero di osservazioni di una serie.

Media ponderata

Calcola la media ponderata associando a ogni valore un peso, credito o frequenza.

Quartili e IQR

Calcola primo quartile, mediana, terzo quartile e intervallo interquartile di una serie.