Calcolatore
Statistica e analisi dati

Calcolo regressione lineare e previsione

Inserisci coppie X-Y per descrivere una relazione lineare.

Aggiornato il 14 agosto 2026 Statistica e analisi dati

Calcola la regressione lineare

Inserisci coppie X e Y nella stessa posizione e stima un nuovo valore.

Separa con ;
Uno per ogni X, separati con ;
Valore per la previsione Y

Il calcolo resta nel tuo browser

Risultato

Inserisci i valori

Il risultato viene aggiornato automaticamente.

La formula apparirà qui.

Che cosa calcola

Inserisci coppie X-Y per descrivere una relazione lineare. Il risultato mostra la misura principale, i valori intermedi più importanti e la formula applicata.

Formula e metodo

ŷ = intercetta + pendenza × x, stimata minimizzando la somma degli scarti quadratici.

I calcoli mantengono precisione nei passaggi intermedi. Quando esistono convenzioni differenti, la pagina e il risultato indicano quella adottata.

Esempio d’uso

Usa i valori precompilati per osservare il procedimento, poi sostituiscili con i tuoi. Nei campi che accettano serie, scrivi per esempio 2,5; 4; 7; 9, usando il punto e virgola tra le osservazioni.

Come interpretare il risultato

Controlla unità, base di calcolo e significato delle variabili. Una misura riassuntiva non descrive automaticamente forma della distribuzione, valori anomali o qualità del campione.

Limiti

Una previsione fuori dall’intervallo osservato è un’estrapolazione e può essere inaffidabile.

La guida collegata spiega ipotesi, esempi ed errori comuni. In ricerca, medicina o decisioni ad alto impatto, valida metodo e dati con una persona competente.

Risposte rapide

Domande frequenti

Quale formula viene applicata?

ŷ = intercetta + pendenza × x, stimata minimizzando la somma degli scarti quadratici.

Come inserisco una serie di dati?

Nei campi per serie, separa i valori con il punto e virgola. La virgola resta disponibile come separatore decimale italiano.

Il risultato basta per interpretare i dati?

No. Occorre verificare qualità dei dati, campionamento e ipotesi del metodo prima di trarre conclusioni.

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