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Statistica e analisi dati

Calcolo z-score: standardizzare un valore

Confronta un’osservazione con la distribuzione di riferimento attraverso il punteggio standard.

Aggiornato il 14 agosto 2026 Statistica e analisi dati

Standardizza un valore

Misura quante deviazioni standard separano il valore dalla media.

Il dato da standardizzare
Media della distribuzione
Deve essere positiva

Il calcolo resta nel tuo browser

Risultato

Inserisci i valori

Il risultato viene aggiornato automaticamente.

La formula apparirà qui.

Che cosa calcola

Confronta un’osservazione con la distribuzione di riferimento attraverso il punteggio standard. Il risultato mostra la misura principale, i valori intermedi più importanti e la formula applicata.

Formula e metodo

z = (valore − media) ÷ deviazione standard.

I calcoli mantengono precisione nei passaggi intermedi. Quando esistono convenzioni differenti, la pagina e il risultato indicano quella adottata.

Esempio d’uso

Usa i valori precompilati per osservare il procedimento, poi sostituiscili con i tuoi. Nei campi che accettano serie, scrivi per esempio 2,5; 4; 7; 9, usando il punto e virgola tra le osservazioni.

Come interpretare il risultato

Controlla unità, base di calcolo e significato delle variabili. Una misura riassuntiva non descrive automaticamente forma della distribuzione, valori anomali o qualità del campione.

Limiti

Uno z-score descrive una posizione relativa; non implica da solo che il dato sia errato o anomalo.

La guida collegata spiega ipotesi, esempi ed errori comuni. In ricerca, medicina o decisioni ad alto impatto, valida metodo e dati con una persona competente.

Risposte rapide

Domande frequenti

Quale formula viene applicata?

z = (valore − media) ÷ deviazione standard.

Come inserisco una serie di dati?

Nei campi per serie, separa i valori con il punto e virgola. La virgola resta disponibile come separatore decimale italiano.

Il risultato basta per interpretare i dati?

No. Occorre verificare qualità dei dati, campionamento e ipotesi del metodo prima di trarre conclusioni.

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