Guida
Analisi dati

Correlazione, regressione lineare e chi-quadrato

Associazione tra variabili numeriche e categoriali, previsioni e limiti causali.

9 minuti di letturaAggiornata il 14 agosto 2026

Correlazione, regressione e chi-quadrato studiano associazioni, ma operano su dati e domande differenti.

Correlazione lineare

La correlazione di Pearson varia tra −1 e 1. Il segno indica direzione, il valore assoluto intensità lineare. Un valore vicino a zero non esclude una relazione curva.

Retta di regressione

La regressione lineare stima pendenza e intercetta minimizzando gli scarti verticali quadratici. R² indica la quota di variabilità di Y spiegata linearmente da X nel campione. Evita estrapolazioni lontane.

Variabili categoriali

Il chi-quadrato 2×2 confronta frequenze osservate e attese sotto indipendenza. Il tool restituisce statistica e frequenza attesa minima, non un verdetto automatico.

Associazione non è causalità

Confondenti, selezione del campione e causalità inversa possono produrre associazioni. Un’interpretazione causale richiede disegno sperimentale o assunzioni aggiuntive motivate.

Prova con i tuoi numeri

Calcolatori citati nella guida

Regressione lineare

Calcola retta dei minimi quadrati, pendenza, intercetta, R² e una previsione.

Chi-quadrato 2×2

Calcola statistica chi-quadrato, gradi di libertà e frequenza attesa minima.