L’inferenza usa un campione per quantificare l’incertezza su una popolazione. Il livello di confidenza non corregge un campione distorto.
Area sotto la normale
Il calcolatore normale trasforma i limiti in z-score e calcola l’area approssimata sotto, sopra o tra essi. Prima verifica che una distribuzione normale sia plausibile.
Intervallo per la media
L’intervallo di confidenza usa media ± z × errore standard. Aumentare n riduce il margine con la radice quadrata: dimezzarlo richiede circa quattro volte le osservazioni.
Con piccoli campioni e deviazione della popolazione ignota si usa normalmente una distribuzione t. Il tool z è una semplificazione dichiarata.
Pianificare il campione
La dimensione campionaria riguarda una proporzione in popolazione ampia. Se p è ignota, 50% produce la stima più prudente. Non risposta, cluster e popolazioni finite richiedono correzioni.
Confidenza corretta
Un intervallo al 95% descrive la procedura: ripetendo il campionamento, circa il 95% degli intervalli costruiti così conterrebbe il parametro. Non significa automaticamente che il singolo parametro abbia probabilità 95% di stare nell’intervallo calcolato.